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基于贝叶斯方法的在线学习对于上下文不安定赌博算法的应用于公共卫生

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内容提要

本研究提出了一种解决不安定多臂赌博机问题的策略，通过并行局部的探索和利用，在有限的系统参数限制下获得对数级次的回报。同时考虑了多个分布式参与者共享资源的情况，并得出相应结果。适用于动态系统、通信网络和金融投资的自适应学习。

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标签

不安定多臂赌博机 分布式参与者 并行局部 算法 系统参数限制 自适应学习
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