Bye-bye, Bluebook? Automating Legal Procedures with Large Language Models

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内容提要

本研究分析了美国《蓝皮书》在法律实践中的复杂程序规则,构建了866个任务的数据集,测试多个大型语言模型的合规性,结果显示合规率为69%-74%,通过上下文学习可提升至77%。这表明法律程序自动化应用需谨慎评估。

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关键要点

  • 本研究分析了美国《蓝皮书》在法律实践中的复杂程序规则。
  • 构建了866个任务的数据集,测试多个大型语言模型的合规性。
  • 测试结果显示合规率为69%-74%。
  • 通过上下文学习,合规率可提升至77%。
  • 研究表明法律程序自动化应用需谨慎评估。
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