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深度正则化ResNet和Transformer中的神经崩溃是全局最优的
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了神经崩溃在现代架构中的表现，发现深度正则化的Transformer和ResNet的全局最优解接近崩溃状态，且随着网络深度增加，这种接近性增强。这为深度模型的应用提供了理论支持，并在计算机视觉和语言数据集上进行了验证。
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关键要点
- 本研究探讨了神经崩溃在现代架构中的表现。
- 深度正则化的Transformer和ResNet的全局最优解接近崩溃状态。
- 随着网络深度增加，接近崩溃状态的程度增强。
- 研究为深度模型的应用提供了理论支持。
- 在计算机视觉和语言数据集上进行了实证验证。
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