105个软件包，Biomni在8类真实研究任务中超越专家级效率

现代生物医学研究正陷入「数据爆炸与效率瓶颈」的矛盾中。一方面，基因测序、单细胞分析等技术的发展，催生了海量多模态数据——从基因组学的碱基序列到临床的影像数据，从微生物组的物种丰度到代谢组的小分子图谱，数据规模已达 PB...

现代生物医学研究面临数据爆炸和效率瓶颈。斯坦福大学等机构研发的AI智能体Biomni，能够跨领域自主执行多项研究任务，整合数据与实验流程，从而提升研究效率，帮助科学家专注于创新。

AI智能体创新数据库数据整合生物医学研究效率软件包