OpenTCM: A GraphRAG-Based LLM System for Knowledge Retrieval and Diagnosis in Traditional Chinese Medicine

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内容提要

本研究提出了OpenTCM系统,结合中医知识图谱和图增强生成方法,解决了传统中医文献复杂性导致的知识获取难题。该系统在成分信息检索和诊断任务中表现优异,精准率达到98.55%,F1分数为99.55%,展示了其在现代中医健康服务中的应用潜力。

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关键要点

  • 本研究提出了OpenTCM系统,旨在解决传统中医文献复杂性导致的知识获取难题。
  • OpenTCM系统结合了中医知识图谱和图增强生成方法,提升了知识检索的准确性。
  • 该系统在成分信息检索和诊断任务中表现优异,精准率达到98.55%,F1分数为99.55%。
  • 研究结果展示了OpenTCM系统在现代中医健康服务中的应用潜力。
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