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端到端停车数据集：端到端自动停车的开放基准
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究解决了自动停车领域缺乏公开数据集的问题，开源高质量数据集后，原始模型成功率达到85.16%，位置和方向误差分别为0.24米和0.34度，为未来研究提供了支持。
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关键要点
- 该研究解决了自动停车领域缺乏公开数据集的问题。
- 缺乏数据集限制了可重复性和基准测试。
- 研究者开源了高质量的端到端自动停车数据集。
- 使用原始模型时实现了85.16%的整体成功率。
- 平均位置误差为0.24米，方向误差为0.34度。
- 研究结果为未来的研究提供了重要支持。
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