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原文中文，约5200字，阅读约需13分钟。
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内容提要
自2022年11月上传arXiv以来，盘古气象大模型受到广泛关注。作者更新了8个月内的进展，包括开源预训练模型和登上Nature正刊。首轮评审中，三位审稿人同意了文章的贡献。欧洲气象中心对盘古模型进行了测试，并发表了一系列报告。作者发布了轻量级训练方案，吸引更多AI研究者探索气象预报领域。尽管盘古模型得到认可，但仍有许多问题需要解决。作者期待与更多同行一起继续探索AI在气象预报和其他科学领域的应用。
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关键要点
- 盘古气象大模型自2022年11月上传arXiv以来受到广泛关注。
- 作者更新了8个月内的进展，包括开源预训练模型和在Nature正刊发表的成果。
- 盘古气象预训练模型于2023年3月公开，支持研究者在个人电脑上进行高分辨率天气预报。
- 2023年1月，盘古模型投稿至Nature，经过审稿后于7月在线发表。
- 三位审稿人对文章的贡献表示认可，并提出了修改意见。
- 欧洲气象中心对盘古模型进行了测试，发表了一系列报告，确认其在天气预报中的良好表现。
- 作者发布了轻量级训练方案，降低了训练成本，吸引更多AI研究者参与气象预报领域。
- 尽管盘古模型得到认可，仍有许多问题待解决，作者期待与同行继续探索AI在气象预报及其他科学领域的应用。
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