MySQL：InnoDB 碎片化问题
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原文英文，约2100词，阅读约需8分钟。
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内容提要
这篇文章讨论了MySQL InnoDB表空间中的碎片化问题，以及主键顺序存放的重要性。文章指出，XFS文件系统可以解决文件系统碎片化和提交延迟的问题，但数据库内部的碎片化仍然存在。随着闪存的出现，寻道时间不再重要，而工作集大小成为关键。通过预测和缓存工作集中的页面，可以降低磁盘读取次数。通过构建直方图，可以确定缓冲池的大小。
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关键要点
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文章讨论了MySQL InnoDB表空间中的碎片化问题。
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XFS文件系统可以解决文件系统碎片化和提交延迟的问题，但数据库内部的碎片化仍然存在。
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主键顺序存放对数据存储位置有重要影响，影响读取性能。
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随着闪存的出现，寻道时间不再重要，工作集大小成为关键。
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通过预测和缓存工作集中的页面，可以降低磁盘读取次数。
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构建直方图可以帮助确定缓冲池的大小，以满足页面读取请求。
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稳定的工作负载可以帮助识别需要缓存的页面，从而降低工作集大小。
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选择合适的主键可以提高数据的局部性，降低工作集大小和云成本。
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保持行大小较小可以使更多行适合同一页面，减少碎片化。
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使用auto_increment主键可以自动将数据物理排序，优化性能。
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避免使用随机主键，以免导致数据分散，增加工作集大小。
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MySQL InnoDB在存储大字段时表现不佳，建议避免使用TEXT/BLOB列。
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在使用闪存存储时，碎片化问题不再重要，设计应关注数据密度和时间局部性。
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需要改进MySQL以提供更高效的BLOB存储和部分更新API。
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