网络性能总不好？网络调优专家AOE帮你来“看看”
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内容提要
CANN推出的调优引擎AOE，通过算子调优、子图调优和梯度调优，可以提升AI硬件的性能，提高Cache命中率，智能梯度切分算法，自动搜索出最优梯度参数切分方式，推理网络性能提升30%以上，训练网络提升20%以上，加速AI应用场景落地，共建智慧世界。
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关键要点
- CANN推出的AOE调优引擎旨在提升AI硬件性能，降低人工调优成本。
- AOE通过子图调优、算子调优和梯度调优实现网络性能优化。
- 深度学习模型复杂度增加，导致网络调优成本高昂。
- CANN是华为的异构计算架构，支持多种AI框架，服务于AI处理器。
- AOE通过闭环反馈机制不断迭代，优化调优策略。
- AOE调优后，ResNet50推理网络性能提升超过100%，调优耗时不到30分钟。
- 算子调优通过优化调度提升计算节点执行效率，使用强化学习和遗传算法。
- 子图调优通过智能数据切分提升缓存利用率，显著提高计算效率。
- 梯度调优通过智能算法优化梯度聚合，降低通信拖尾时间，提升集群训练性能。
- 经过AOE调优，主流训练网络性能提升超过20%，以ResNet50为例提升23%。
- CANN致力于提供开放易用的AI开发体验，降低开发门槛与成本。
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