AOE是一种自动调优工具，通过生成调优策略和闭环反馈机制提升算子和网络性能。它适用于离线推理、TensorFlow训练、PyTorch训练和在线推理等场景。使用AOE进行调优的步骤包括准备模型文件、配置环境变量和执行调优命令。调优完成后，会生成自定义知识库和优化后的模型文件。建议使用优化后的自定义知识库重新进行推理验证性能提升。

CANN推出的调优引擎AOE，通过算子调优、子图调优和梯度调优，可以提升AI硬件的性能，提高Cache命中率，智能梯度切分算法，自动搜索出最优梯度参数切分方式，推理网络性能提升30%以上，训练网络提升20%以上，加速AI应用场景落地，共建智慧世界。