BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-18T00:00:00Z 研究多选设置下对齐语言模型的不确定性校准 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种对齐的语言模型在多选题设置下多显示过于自信的输出答案的问题，并提出了易于实施且高效的校准方法。作者评估了对齐过程对语言模型的逻辑回归置信度校准的影响。 🎯 关键要点 对齐的语言模型在多选题设置下表现出过于自信的输出答案。 作者评估了对齐过程对语言模型逻辑回归置信度校准的影响。 提出了一种易于实施且高效的校准方法。 🏷️ 标签 多选题 对齐的语言模型 校准方法 置信度校准 语言模型 逻辑回归 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
