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混合聊天机器人中的控制
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
报告介绍了商业规则引擎和神经聊天机器人的案例研究，以及控制级别和避免模型“幻觉”的替代方法。
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关键要点
- 客户数据通常保存在数据库系统中，这些系统可以视为基于规则的知识库。
- 企业希望从大型预训练语言模型中获益。
- 报告描述了商业规则引擎和集成的神经聊天机器人的案例研究。
- 特定集成模式带来了更高的控制级别。
- 讨论了保持控制和避免模型“幻觉”的替代方法，包括过去在其他系统中实现的方法。
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