Diff-CAPTCHA: 基于去噪扩散模型提升安全性的图像验证码
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过使用扩散模型生成图像,文中介绍了一种名为 Diff-CAPTCHA 的图像点击 CAPTCHA 方案,该方案通过减弱用于机器学习的字符特征、增加 CAPTCHA 中字符特征的多样性以及增加破解算法的难度,有效提高了 CAPTCHA 的安全性。研究还通过多种攻击方法验证了 Diff-CAPTCHA 的安全性,并将其与三种基准方案进行了比较,实验结果表明,扩散模型在提高 CAPTCHA...
本研究提出了一种基于扩散的伪装目标检测框架(diffCOD),通过去噪扩散过程和模型学习来检测伪装目标。实验结果表明,该方法在伪装目标的纹理细分割上取得了有利的性能。