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机器视觉入门
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原文中文，约900字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍了机器视觉入门的环境配置步骤，包括安装相关软件和库文件。需要安装的软件包括opencv-contrib-python、Matplotlib、scikit-image、dlib、face-recognition、cvlib、keras、tensorflow和flask。文章还提到了解决相对路径报错的问题的方法。
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关键要点
- 机器视觉入门需要进行环境配置。
- 需要安装的软件包括opencv-contrib-python、Matplotlib、scikit-image、dlib、face-recognition、cvlib、keras、tensorflow和flask。
- 安装dlib时需先下载.whl文件并使用pip安装。
- 安装tensorflow时可使用升级命令以解决可能的错误。
- 配置完成后需注意解决相对路径报错的问题，需添加特定代码。
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