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Diff-HierVC: 基于扩散的层次化语音转换技术，具备鲁棒的声调生成和掩蔽式先验用于零样本说话人自适应
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
SelfVC是一种训练策略，使用自我监督学习和说话人验证模型生成的交织的语音表示来训练具有可控性的语音转换模型，并通过创建具有挑战性的自我合成示例来不断改进模型。该模型适用于零样本语音转换、跨语言语音转换以及具有音高和语速修改的可控语音合成任务。在自然度、说话人相似度和可理解性的评估指标上，SelfVC 在零样本语音转换方面取得了最先进的结果。
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关键要点
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SelfVC是一种训练策略，通过自我合成的示例迭代改进语音转换模型。
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该模型使用自我监督学习和说话人验证模型生成的交织语音表示。
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SelfVC适用于零样本语音转换、跨语言语音转换和可控语音合成任务。
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模型在自然度、说话人相似度和可理解性评估指标上表现优异。
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SelfVC在零样本语音转换方面取得了最先进的结果。
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