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文本增强的空间感知零样本指代图像分割
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种使用文本生成图像的方法，提出了一种零-shot分割指导方法ZestGuide，可以提高图像质量。实验结果表明，ZestGuide的效果更好。
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关键要点
- 使用文本生成图像的方法显著提高了生成图像建模的状态。
- 提出了一种零-shot分割指导方法ZestGuide。
- ZestGuide可以插入预先训练的文本到图像扩散模型中。
- 实验结果表明，ZestGuide在精准对齐输入分割时提高了图像质量。
- 在COCO数据集上，ZestGuide的效果优于Paint with Words。
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