本研究使用Segment Anything Model在医疗图像上进行了零-shot分割实验，发现其在一般领域表现出色，但在医疗图像中存在局限性。微调可以改进模型性能，展示了通用视觉基础模型在医学领域的潜力。

本文介绍了一种使用文本生成图像的方法，提出了一种零-shot分割指导方法ZestGuide，可以提高图像质量。实验结果表明，ZestGuide的效果更好。