普遍化温纳格术式及其情境性
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们提出了一种新颖的方法,将 Winograd 模式广义化,从而使其类似于 Bell-CHSH 测量方案,并通过人们在众包平台上收集的人类判断报告了一个这种广义模式的实例。所得模型违反了 Bell-CHSH 不等式 0.192,从而在指代消解设置中展示出了上下文相干性。
大规模预训练语言模型在Winograd Schema Challenge上表现提高,但对最小程度影响人类理解的例子的语言扰动敏感。人类在预测中更稳定和一致,在非联想实例上表现更好。微调可以解决这些问题。