普遍化温纳格术式及其情境性

💡 原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

大规模预训练语言模型在Winograd Schema Challenge上表现提高,但对最小程度影响人类理解的例子的语言扰动敏感。人类在预测中更稳定和一致,在非联想实例上表现更好。微调可以解决这些问题。

🏷️

标签

➡️

继续阅读