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使用 OpenTelemetry 实现现代化应用可观测性指南
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原文中文，约21400字，阅读约需51分钟。
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内容提要
本文介绍了使用OpenTelemetry实现现代化应用的可观测性，重点讲解了在Amazon EKS环境下的实践。通过ADOT和Amazon托管的服务，可以收集和分析应用程序和基础设施的指标、日志和跟踪数据。通过一个Spring Boot样例程序，展示了如何快速部署和设置观测功能。运维工程师可以通过Trace ID快速定位问题，ADOT的trace信息还提供了基础设施相关信息，帮助运维人员快速发现和解决问题，提高应用程序的可靠性和稳定性。
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关键要点
- 现代化应用的可观测性是运维和开发人员的共同需求。
- 优秀的可观测性系统能够实时采集和分析应用程序及基础设施的数据。
- 使用 AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) 提供的托管平台，可以有效收集和分析指标、日志和跟踪数据。
- 在 Amazon EKS 环境下，使用开源组件实现全栈可观测性实践。
- EKS 控制平面的日志自动传输到 CloudWatch Logs，并通过 OpenSearch 进行分析。
- 通过 Spring Boot 示例程序展示如何快速部署和设置观测功能。
- 运维工程师可以通过 Trace ID 快速定位问题，减少故障定位时间。
- ADOT 的 trace 信息提供基础设施相关信息，帮助快速发现和解决问题。
- 安装 ADOT 插件和配置相关服务是实现可观测性的前置条件。
- 使用 Amazon Managed Grafana 和 Prometheus 进行数据可视化。
- 通过 Data Prepper 将跟踪数据转储到 OpenSearch，实现日志和跟踪的联动查询。
- 自动注入功能简化了应用程序的跟踪数据采集，支持多种编程语言。
- 通过 OpenSearch 的可观测性插件，可以实时检索 Trace 和日志，提升故障排查效率。
- 总结了使用 OpenTelemetry 实现可观测性的实践经验，强调了其在提高应用程序可靠性和稳定性方面的重要性。
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