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双边网络与残差 U 块和双向引导注意力的实时语义分割
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种双重注意力块的方法，可提高图像/视频识别性能，在ImageNet-1k数据集和动作识别任务中取得最先进的成果。
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关键要点
- 提出了一种双重注意力块的方法。
- 该方法聚合和传播了输入图像/视频的全局特征。
- 提高了下一层卷积层对特征的访问效率。
- 在ImageNet-1k数据集上，ResNet-50与双重注意力块的表现优于ResNet-152。
- 在动作识别任务中，该模型在Kinetics和UCF-101数据集上取得了最先进的成果。
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