BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-09T00:00:00Z

语义分割中经典的测试时自适应方法的关键研究

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内容提要

该文章介绍了全面测试时间适应(TTA)技术，旨在使模型适应数据漂移。作者提供了选择的正交TTA技术的分类，并对其对不同情景的影响进行了分析。文章揭示了这些技术在准确性、计算能力和模型复杂性之间的权衡，并发现了将技术结合起来产生的协同效应，从而取得了新的最先进结果。

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标签

全面测试时间适应 准确性 协同效应 数据漂移 正交TTA技术