三维物体检测范围的实证分析

BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-08T00:00:00Z

本文研究了在全稀疏架构中如何有效利用图像模态，并通过实例查询将2D和3D实例分割部分集成到LiDAR侧，实现了统一的基于查询的2D和3D融合框架。实验证明了该方法在nuScenes和Argoverse 2数据集上具有最先进的性能，并且在长距离LiDAR感知设置下的推理速度比其他多模式3D检测方法快2.7倍。