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实时辐射场渲染的三维高斯喷洒
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
基于NeRFs的成功，新颖视角合成领域取得显著进展。然而，视图合成模型的3D模型通常错误，限制了实际应用。本报告介绍了视图合成模型和3D重建模型的区别，并强调了使用深度传感器进行准确建模的重要性。通过扩展Plenoxel辐射场模型，提出了一种分析微分方法，实现了优于竞争神经网络方法的最新成果，并具有更快的速度。
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关键要点
- 基于NeRFs的成功，新颖视角合成领域取得显著进展。
- 视图合成模型的3D模型通常错误，限制了实际应用的有效性。
- 报告介绍了视图合成模型和3D重建模型之间的关键区别。
- 强调使用深度传感器进行准确几何建模的重要性。
- 通过扩展Plenoxel辐射场模型，提出了一种分析微分方法。
- 新方法在基于RGB-D数据的辐射场密集建图和跟踪任务中实现了优于竞争神经网络的成果，并具有更快的速度。
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