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具有因果结构的优化问题中的最佳观测干预平衡
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了在有限预算内优化昂贵的灰箱目标函数的问题，考虑了已知的设计变量间的因果结构的副信息。通过公式化观测干预权衡为最优停止问题，得到了有效解决方案。实验证明该方法能够增强现有算法。
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关键要点
- 研究在有限预算内优化昂贵的灰箱目标函数的问题。
- 考虑已知设计变量间的因果结构的副信息。
- 标准黑箱优化忽略因果结构，导致低效和高成本。
- 已有方法目光短浅，未充分考虑观测干预权衡。
- 观测干预权衡可以公式化为非目光短浅的最优停止问题。
- 提供理论结果，详细说明最优停止时间的结构。
- 展示与现有因果贝叶斯优化算法的集成，证明方法的普适性。
- 实验结果表明该方法能够增强现有算法。
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