# 【Rust日报】2023-09-18 如何教会 AI 射击

💡 原文中文,约1000字,阅读约需3分钟。
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内容提要

本文介绍了使用 Rust 和 Bevy 游戏引擎构建射击目标神经网络的过程,以及 Discord 如何使用 Rust 实现数据服务并迁移 Cassandra 到 ScyllaDB。还讨论了 Rust Leak 特征的添加问题,以及 Rust 字符串类型和 faer-rs 0.10 版本发布。

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关键要点

  • 作者尝试构建一个可以学习射击目标的神经网络,使用 Rust 和 Bevy 游戏引擎进行可视化。

  • 模拟中缺乏图表和进度指标,计划在下个版本中添加这些功能。

  • Discord 使用 Rust 实现数据服务,迁移 Cassandra 到 ScyllaDB,减少存储和运维成本。

  • 视频介绍了 Rust 字符串类型的所有内容,包括安全性、字符串表示和互操作性。

  • Rust 学习系列第14篇教程介绍了 Option 的使用。

  • 讨论 Rust 是否应添加 Leak 特征,认为不应添加,因其带来的挑战包括析构函数不保证运行和对生态系统的负面影响。

  • faer-rs 线性代数基础库发布了 0.10 版本,目标是提供功能齐全的线性代数库。

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