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低资源语言的语法错误校正：以扎尔玛语为例
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究探讨了扎尔玛语的语法错误校正，发现M2M100模型效果最佳，检测率95.82%，建议准确率78.90%。强调机器翻译模型在低资源语言语法校正中的潜力。
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关键要点
- 研究探讨了扎尔玛语的语法错误校正问题。
- 比较了基于规则的方法、机器翻译模型和大型语言模型。
- M2M100模型的效果最佳，检测率达到95.82%。
- 建议准确率为78.90%。
- 强调机器翻译模型在低资源语言语法校正中的潜力。
- 为更具包容性的自然语言处理工具铺平了道路。
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