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通过时间和空间的扩散模型组合生成复杂的3D人类运动
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内容提要
本研究提出了一种新方法，解决了生成未见动作类别的真实3D人类运动的挑战。该方法将复杂动作分解为简单运动，并结合扩散模型的特性来合成真实动画。实验结果显示，该方法在生成不在训练数据中的运动类别方面具有潜力和实用价值。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，解决了生成未见动作类别的真实3D人类运动的挑战。
- 该方法将复杂动作分解为简单运动。
- 结合扩散模型的特性来合成真实动画。
- 实验结果显示，该方法在生成不在训练数据中的运动类别方面具有显著的潜力和实用价值。
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