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Generation of Complex 3D Human Motion through Temporal and Spatial Composition of Diffusion Models
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内容提要
本研究提出了一种新方法，通过将复杂动作分解为简单运动，结合扩散模型生成未见过的真实3D人类运动。实验结果表明，该方法在生成新动作类别方面具有显著潜力和实用价值。
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关键要点
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本研究提出了一种新方法，通过将复杂动作分解为简单运动，生成未见过的真实3D人类运动。
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该方法结合了扩散模型的特性，以合成真实动画。
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实验结果表明，该方法在生成不在训练数据中的运动类别方面具有显著的潜力和实用价值。
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