BriefGPT - AI 论文速递
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审计谷歌搜索算法：衡量巴西、英国和美国的新闻多样性
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文提出了一个新任务，即从多篇新闻文章中提取同一事件的多样信息。研究创建了DiverseSumm数据集，包含245个故事和10篇文章，分析了大型语言模型（LLM）在摘要中的表现，发现其覆盖率有限，GPT-4仅能覆盖不到40%的多样信息。
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关键要点
- 本文提出了一个新任务，即从多篇新闻文章中提取同一事件的多样信息。
- 研究创建了DiverseSumm数据集，包含245个故事和10篇文章。
- 以往研究集中于整合各个来源一致的信息，未研究多篇文章中分散的多样信息。
- DiverseSumm数据集配有人工验证的参考摘要，用于识别多样信息。
- 分析了大型语言模型（LLM）在摘要中的表现，发现其覆盖率有限。
- GPT-4仅能覆盖不到40%的多样信息，显示出任务的复杂性。
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