FusionBench 深度模型融合的全面基准
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。深度模型融合是一种新兴技术，它以经济高效的方式将多个深度神经网络的预测或参数统一到一个模型中，从而优于原模型的性能。为了解决评估这些融合技术有效性和稳健性的问题，我们介绍了 FusionBench 作为第一个全面专门面向深度模型融合的基准测试。FusionBench 覆盖了各种任务，并在不同任务、模型规模和微调策略下提供了公平且全面的比较。同时，我们还提供了资源和指南，以帮助研究人员理解和复现基准测试结果。
深度模型融合是一种新兴技术，将多个深度神经网络的预测或参数统一到一个模型中，优于原模型的性能。FusionBench是第一个专门面向深度模型融合的基准测试，提供公平且全面的比较。同时提供资源和指南，帮助研究人员理解和复现基准测试结果。
