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Cost-aware Simulation-based Inference
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内容提要
本研究提出了一种“成本感知的基于仿真的推断方法”，旨在降低复杂模型推断的计算成本。通过结合拒绝采样和自归一化重要性采样，显著减少了所需的仿真次数，在流行病学和电信工程等领域实现了成本降低。
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关键要点
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本研究提出了一种新的推断方法，旨在降低复杂模型推断的计算成本。
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该方法结合了拒绝采样和自归一化重要性采样，显著减少了所需的仿真次数。
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通过降低仿真次数，该方法在流行病学和电信工程等领域实现了成本降低。
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研究表明，成本感知的基于仿真的推断方法在处理复杂模型时具有显著优势。
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