多位机制：一种用于脉冲神经网络的新型信息传输范式
原文中文，约2600字，阅读约需7分钟。发表于：。我们的研究引入了一种多位信息传输机制，将尖峰神经元的输出从原始的单位拓展到多位，增强了尖峰的表达能力，减少了正向过程中的信息损失，同时仍保持了尖峰神经网络的低能耗优势。通过从前一层中提取有效信号来进一步利用有限的尖峰，重新刺激神经元，从而鼓励在各个位级上发射全尖峰。我们对我们提出的方法进行了大量实验证明，无论是使用直接训练方法还是 ANN-SNN 转换方法，结果都显示出了稳定的性能提升。
这篇文章介绍了脉冲神经网络（SNN）的优势和挑战，研究人员提出了多种信息传输机制来增强尖峰的表达能力和减少信息损失。他们还提出了多阈值方法、量化SNN和探索二进制彩票票券等方法来改善SNN性能，实验结果显示了稳定的性能提升。
