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能效软件背景下的实证软件工程教学十年
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原文中文，约1400字，阅读约需4分钟。
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内容提要
信息技术的增长导致数据中心能耗和碳排放增加。研究表明，绿色编码和人工智能模型可以提高软件开发的能源效率。然而，人工智能生成代码在可持续性方面的贡献有限，并且存在实现错误。建议共享代码和训练信息，以提高研究的可重复性和透明度，满足社会对软件工程人才的需求。
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关键要点
- 信息技术的增长导致数据中心能耗和碳排放显著增加。
- 绿色编码和人工智能模型的使用可以提高软件开发的能源效率。
- 研究评估了自动生成代码的可持续性，并比较了人工生成代码与人工智能生成代码的性能。
- 人工智能模型在可持续软件开发方面的贡献有限，且存在实现错误。
- 建议共享代码和训练信息，以提高研究的可重复性和透明度，满足社会对软件工程人才的需求。
❓
延伸问答
信息技术增长对数据中心能耗有什么影响？
信息技术的增长导致数据中心能耗和碳排放显著增加。
绿色编码和人工智能模型如何提高软件开发的能源效率？
绿色编码和使用人工智能模型可以提高软件开发的能源效率，成为研究的热点。
人工智能生成代码在可持续性方面的贡献如何？
人工智能模型在可持续软件开发方面的贡献有限，且存在实现错误。
如何提高软件工程研究的可重复性和透明度？
建议共享代码和训练信息，以提高研究的可重复性和透明度。
人工生成代码与人工智能生成代码的性能比较如何？
研究比较了人工生成代码与三种人工智能语言模型生成代码在易难问题陈述下的性能和可持续性能力。
社会对软件工程人才的需求如何影响教育模式？
提出了一种基于竞赛项目驱动的多阶段反馈教学模式，以满足社会对软件工程技术人才的需求。
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