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通过归一化流进行知识图谱嵌入
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文系统回顾了当前知识图谱嵌入（KGE）技术，从数学空间角度分析其优势，讨论不同类别KGE方法在嵌入需求下的空间表现，并探讨数学空间在不同场景的优势。最后，提出了一些基于表示空间的研究方向，鼓励研究人员在设计KGE模型时考虑数学空间特性。
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关键要点
- 本文系统回顾了当前知识图谱嵌入（KGE）技术。
- 介绍了基本的数学空间定义。
- 讨论了不同类别KGE方法在嵌入需求下的空间表现。
- 探讨了数学空间在不同场景下的优势和原因。
- 提出了一些基于表示空间的研究方向。
- 鼓励研究人员在设计KGE模型时考虑数学空间特性。
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