俄罗斯专注的嵌入模型探索：ruMTEB基准和俄语嵌入模型设计
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。本文研究了俄语嵌入模型，指出现有模型在俄语处理中的不足，并提出了一种新的模型ru-en-RoSBERTa及其对应的ruMTEB基准，后者扩展了大型文本嵌入基准MTEB。研究结果表明，该模型在多个任务上表现与最先进模型相当，具有较大潜在影响。
该论文介绍了俄语SuperGLUE 1.1，这是一个基于GLUE风格的更新版基准测试，专为俄语NLP模型设计。新版包括了各种技术、用户体验和方法论的改进，并提升了基准测试工具包，以支持各种架构的NLP模型。作者还将SuperGLUE整合到开源模型的产业评估框架MOROCCO中，以多种指标评估模型的性能。
