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Ilya宣判后GPT-5被曝屡训屡败，一次训数月，数据要人工从头构建
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原文中文，约4300字，阅读约需11分钟。
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内容提要
OpenAI的GPT-5训练进展缓慢，目前已进行两轮训练但效果不理想，需要人工重建数据，成本高达数亿。尽管投资者对未来抱有期待，发布可能推迟至2025或2026年。同时，OpenAI的新系列o1和o3在性能上取得显著进展。
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关键要点
- OpenAI的GPT-5训练进展缓慢，已进行两轮训练但效果不理想。
- 每次训练长达数月，需人工重建数据，成本高达数亿美金。
- 投资者对GPT-5的未来抱有期待，但发布可能推迟至2025或2026年。
- OpenAI正在调整战略，推出o1和o3系列以应对GPT系列进化速度放缓的问题。
- GPT-5的预期很高，能够进行科学探索和完成复杂人类任务。
- GPT-5的开发已超过18个月，内部代号为猎户座Orion。
- GPT-5的训练成本巨大，公共资源数据消耗殆尽，需要从头构建数据。
- o3系列在ARC-AGI测试中取得显著成绩，准确率达到91.5%。
- o3的核心机制通过LLM在token空间内搜索和执行，实现知识重组。
- o3在一些简单任务上仍然失败，表明与人类智能存在根本差异。
- OpenAI引入慎重对齐的对齐方式，提高模型安全性，o1在安全基准上表现优异。
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