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双时域通道注意力机制用于脉冲神经网络
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种双时域通道注意力机制(DTA)，旨在解决脉冲神经网络在时间信息利用方面的挑战。实验结果表明，DTA在静态和动态数据集上表现优异，增强了脉冲表示与时间通道关系的捕获能力。
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关键要点
- 本研究提出了一种双时域通道注意力机制(DTA)。
- DTA旨在解决脉冲神经网络在时间信息利用方面的挑战。
- 该方法结合了同质和异质注意力策略。
- DTA首次聚焦于时间通道的相关性和依赖性。
- 实验结果显示，DTA在静态和动态数据集上表现优异。
- DTA显著提升了脉冲表示与复杂时间通道关系的捕获能力。
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