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EXPLORA: Efficient Subset Selection for Complex Reasoning
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出EXPLORA算法，旨在解决文本及混合源的复杂推理示例选择问题，减少大语言模型调用次数约11%，性能提升12.24%。
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关键要点
- 本研究提出EXPLORA算法，旨在解决文本及混合源的复杂推理示例选择问题。
- EXPLORA算法通过评估示例子集的评分函数参数，显著减少对大语言模型的调用次数约11%。
- 该算法实现了12.24%的性能提升，为复杂推理任务提供了新的高效解决方案。
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