Inverse Reinforcement Learning for Noisy Multi-Armed Bandits and Its Application in Maternal and Child Health

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内容提要

本研究提出了一种新算法WHIRL,利用逆强化学习解决公共卫生领域资源有限下的患者监测问题。该算法在印度母婴健康项目中验证有效,显著提高了计算效率和准确性。

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