BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-09T00:00:00Z 通过动态数据集策划实现高效的自监督学习以进行地球观察 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种动态数据集修剪策略，以解决自监督学习在地球观察中的数据集策划不足问题，提升预训练数据集的多样性与平衡性，增强模型的迁移能力。 🏷️ 标签 动态数据集 地球观察 自监督 自监督学习 迁移能力 预训练 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
