REALM: A Dataset of Real-World Use Cases for Large Language Models

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内容提要

本研究创建了包含94,000个案例的数据集REALM,揭示了大型语言模型(LLM)应用的多样性及其与用户职业的关系,为未来研究LLM的社会角色演变奠定基础。

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关键要点

  • 本研究创建了包含94,000个案例的数据集REALM。
  • 研究揭示了大型语言模型(LLM)应用的多样性。
  • 用户职业与LLM应用类型之间存在关系。
  • 研究为未来LLM在不同领域的社会角色演变奠定了基础。
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