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Navigation Using QPHIL: A Quantized Planner for Hierarchical Implicit Q-Learning

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内容提要

本文提出了一种基于变换器的分层方法，旨在解决离线强化学习中的价值估计误差，简化低级策略训练，并显著提升复杂导航环境中的性能。

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