带有自动基准和更佳可解释性的双视角NLG元评估框架

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内容提要

本研究提出了一种双视角NLG元评估框架,解决了传统方法中人类评级和相关性度量的模糊问题。通过对16种大型语言模型的实验,验证了该框架的有效性。

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