基于滑动窗口注意力的长PHP Webshell文件检测
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内容提要
本研究针对Web应用广泛受到Webshell注入攻击的问题,提出了一种新的Webshell检测方法。该方法通过将PHP源代码转换为操作码,并提取操作码双元组(ODT),结合CodeBert和FastText模型进行特征表示和分类。同时引入滑动窗口注意力机制,有效捕捉长文件中的恶意行为,实验结果显示其在Webshell检测中具有高准确性,解决了传统方法难以应对新型Webshell变种和抗检测技术的难题。
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