MAQInstruct: Instruction-based Unified Event Relation Extraction
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内容提要
本研究提出了MAQInstruct框架,旨在改进事件关系提取,特别是针对偏离已知模式的事件。通过指令选择事件并引入双重匹配损失,显著提升了提取性能,减少了对生成顺序的依赖。
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关键要点
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本研究提出了MAQInstruct框架,旨在改进事件关系提取,特别是针对偏离已知模式的事件。
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MAQInstruct通过将任务转变为使用给定的事件关系指令来选择事件。
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引入双重匹配损失显著提高了事件关系提取的性能。
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该框架减少了对生成顺序的依赖,提升了提取效果。
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