本研究提出了MAQInstruct框架，旨在改进事件关系提取，特别是针对偏离已知模式的事件。通过指令选择事件并引入双重匹配损失，显著提升了提取性能，减少了对生成顺序的依赖。

MAQInstruct: Instruction-based Unified Event Relation Extraction
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