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Local-Global Attention: An Adaptive Mechanism for Multi-Scale Feature Fusion
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新型局部-全局注意力机制，解决了对象检测中局部与全局特征平衡不足的问题。该机制结合多尺度卷积与位置编码，动态调整局部与全局注意力的重要性，显著提升了不同尺度对象的检测能力，尤其在多类和小物体检测中表现优异。
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关键要点
- 本研究提出了一种新型局部-全局注意力机制，解决了对象检测中局部与全局特征平衡不足的问题。
- 该机制结合多尺度卷积与位置编码，动态调整局部与全局注意力的重要性。
- 新机制显著提升了不同尺度对象的检测能力，尤其在多类和小物体检测中表现优异。
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