Polimill构建日本下一代公共AI基础设施
内容提要
Polimill公司为日本地方政府开发了生成式AI平台QommonsAI，整合全国分散的行政数据，提升工作效率。基于OpenAI技术，开发速度提高3-5倍，已有约1050个地方政府和55万员工使用。未来计划推出Qommons ONE超级代理，连接多方应用，并传承资深官员的隐性知识，打造公共部门操作系统。
延伸解读
数据整合是公共AI落地的关键前提
文章指出，日本地方政府的数据分散、格式不一，是引入生成式AI的主要障碍。Polimill通过收集并标准化全国各地的议会会议记录，利用AI添加元数据，构建了跨地域、跨时间的高精度检索基础。这提示我们，公共部门AI应用的成功不仅取决于模型能力，更依赖于底层数据的组织与整合。没有结构化的数据，再强的AI也无法产生实用价值。
安全与易用性的平衡策略
公共部门对信息管理和审计有严格要求，Polimill在QommonsAI中加入了操作控制功能，如查看使用历史和按政策限制模型。同时，选择GPT模型是因为其广泛的认知度降低了公务员的使用门槛。这表明，在政府场景中，AI工具既要满足安全合规，又要考虑用户熟悉度，以促进实际采用。
AI辅助开发显著提升效率
Polimill采用Codex进行开发，从需求定义到测试全程辅助，使开发速度提升3-5倍。工程师专注于审查AI生成的计划和高级决策，而AI承担更多实现工作。此外，OpenAI的实操支持帮助Polimill设计开发流程，并持续引入全球最佳实践。这展示了AI不仅用于最终产品，也能重塑开发过程本身。
隐性知识传承是公共AI的深层价值
文章提到，经验较少的员工借助AI和行政数据起草的政策提案，质量接近资深官员，但资深官员的提案仍获最高评价，差异源于隐性知识——如提案落地的程序和居民关切。Polimill计划记录资深官员如何指导AI和修改输出，将未文档化的判断转化为组织知识。这表明AI的目标不是替代专家，而是放大其能力并传承经验。
Q&A
QommonsAI是什么？它主要面向哪些用户？
QommonsAI是Polimill公司为日本地方政府开发的生成式AI平台，于2024年10月发布。它提供针对议会答辩、公共服务、社会福利和法律检索等领域的专门AI，目前约有1050个地方政府和55万名公务员使用。
Polimill如何解决地方政府数据分散的问题？
Polimill收集并标准化了日本各地的议会会议记录，利用AI添加元数据，构建了跨市町村、跨时间的高精度检索基础，并将这一结构扩展到福利、法律等领域，使分散的行政信息通过统一界面变得可搜索和可用。
为什么Polimill选择使用OpenAI的GPT模型？
Polimill选择GPT模型是因为其广泛的能力和熟悉度。GPT模型在通用对话中表现可靠，且员工对ChatGPT的熟悉降低了采用新工具的门槛。此外，GPT模型在QommonsAI的日常工作中是最常被选用的模型。
Polimill如何保证QommonsAI在政府环境中的安全性？
QommonsAI包含操作控制功能，允许管理员查看功能使用历史，并根据组织政策限制可用模型，以满足公共部门的信息管理和审计要求。
使用Codex和OpenAI的支持后，Polimill的开发效率提升了多少？
Polimill采用Codex后，开发速度提升至原来的3-5倍。OpenAI的实操支持包括分享全球最佳实践、提供定制信息以及帮助设计开发流程，进一步加速了验证和实现周期。
QommonsAI如何帮助传承资深官员的隐性知识？
Polimill计划记录资深官员如何指导AI进行研究和修改输出，将未文档化的判断转化为组织知识。通过这种方式，AI可以放大资深官员的能力，并将其经验传递给下一代，而不是取代他们。
Qommons ONE是什么？它计划何时推出？
Qommons ONE是Polimill计划于2026年秋季全面推出的应用商店，外部公司可以为地方政府提供应用程序。其核心是一个超级代理，能够整合多个专门AI系统和私营部门应用，用户只需陈述目标，系统就会调用必要的AI或应用来生成从研究到演示的实际成果。
