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生成对抗网络中 FID 和 SID 指标的评估
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文指出了当前常用的生成模型评估指标FID和IS存在偏差，并提出了使用Quasi-Monte Carlo积分方法修正偏差的方法，以获得更准确的评估结果。该方法可取代现有的评估指标。
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关键要点
- 当前常用的生成模型评估指标FID和IS存在偏差。
- 偏差程度与受评估的模型有关。
- 提出使用Quasi-Monte Carlo积分方法修正偏差。
- 该方法可以获得更准确的评估结果。
- Quasi-Monte Carlo方法可直接取代现有评估指标。
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