本研究通过引入尺度等变性正则化，解决了自编码器潜在空间中高频成分的干扰问题，显著提升了图像生成质量，FID和FVD指标分别降低了19%和44%。该方法实用性强，改动较小。

本研究针对潜在扩散模型在高分辨率图像合成中的广泛应用，提出了像素空间模型在质量和效率上也非常具有竞争力的观点。通过简单的三步法，我们提出了一种新的像素空间扩散模型SiD2，达到ImageNet512上1.5 FID的卓越成果，推动了高分辨率图像处理的进展。

Web Vitals是用于衡量网页性能的指标，包括FCP、LCP、CLS和FID。改进FCP可使用CDN和压缩图片等方法，改进LCP可延迟资源加载和优化图片，减少请求开销可使用preload和preconnect，改进CLS可固定广告位置和指定图片宽高，改进FID可延迟加载js文件。

On March 12 Google began promoting INP (Interaction to Next Paint) into a Core Web Vital metric in an effort to push performance beyond page…

本文指出了当前常用的生成模型评估指标FID和IS存在偏差，并提出了使用Quasi-Monte Carlo积分方法修正偏差的方法，以获得更准确的评估结果。该方法可取代现有的评估指标。

该文介绍了一种新颖的图像分类方法，使用基于去噪扩散概率模型的单张图像转换方法，无需对抗训练。通过最小化以另一个域为条件的去噪得分匹配目标来训练生成模型以推断图像的联合分布。该方法在几个公共数据集上实现了最先进的 Frechet Inception Distance（FID）性能，包括彩色和多光谱影像，并明显优于当前的对抗图像转换方法。

As of March 2024, Interaction to Next Paint (INP) will replace the First Input Delay (FID) as a new Core Web Vital. Read more

本文提出了一个利用扩散模型潜在空间中的语义信息快速生成语义对抗攻击的框架，并在 CelebA-HQ 和 AFHQ 数据集上进行了实验，最佳 FID 为 36.61。

谷歌宣布2024年3月将用交互到下一次绘制（INP）取代第一输入延迟（FID）成为核心Web要素之一，网站需要启用真实用户测量（RUM）提供商以准备好这一变化，Cloudflare提供免费的RUM提供商。